python - Google 大量使用 Python

我真的无法给出明确的答案，因为到 2004 年我在 Google 接受采访时，Python 已经在 Google 很突出。

确实，我绝对可以否认有一个明显吸引人的解释:并不是说 Google 使用 Python 是因为它雇佣了这么多杰出的 Pythonista ——而是，大多数“杰出的 Pythonista”谷歌员工加入了 Google，至少部分是因为我们知道关于 Python 在那里的突出地位(可能的异常(exception)包括 Peter Norvig 和 Jeremy Hylton，但从历史上看，Google 对 Python 的选择甚至早于他们)。

这绝对是我第一次感兴趣的原因(我的出版商让我知道 Google 正在购买大量我的书 - 起初，我认为这是一个出售我的自由咨询服务的好机会。 .;-)，我后来是如何说服 Guido 加入我们的，而且我相信，这也是 Greg Stein、Wesley Chun、Fredrik Lundh、Thomas Wouters、Collin Winters、Jeffrey Yasskin 等 Pythonistas 的部分动机。 .

我相信，这一切都开始了，因为最早的 Google 员工(Sergey、Larry、Craig 等)做出了一个很好的工程决策:“我们可以使用 Python，必须使用 C++”——他们使用 (a C++ 的子集用于软件堆栈中非常低的延迟和/或对内存的严格控制至关重要的部分，以及 Python，允许更快速地交付和维护程序，用于其他部分。在 90 年代后期，后者角色的选择基本上是在 Python 和 Perl 之间:其他脚本语言要么不成熟(例如，我认为 Ruby 还没有出现)，要么有其他问题和限制。 Perl 更成熟(尤其是在其通过 CPAN 提供的可用插件的生态系统方面)，但 Python 被认为更具可读性和可维护性，并且与 C++ 库的接口(interface)(通过 SWIG)更容易。

Java 出现的时间较晚，涵盖了一个中间分割市场——当然，最近还开发了 Go(尽管我不相信它还有很多生产工作，因为它仍在发展和成熟)。一些专门的语言，例如 sawzall也可以用于非常具体的任务，当然 Javascript 对于浏览器端的工作非常重要。

其他语言，包括 Greg 在 06 年提到的语言，要么是“偶然的”，要么是用于其他特定任务(例如，用于 iPhone 或 Mac 上的客户的 Objective C)——例如，当 Google 雇用它时首先是系统管理员，这些员工不可避免地会非常精通 Perl 和 Bash，并且经常使用这两种语言中的任何一种来开发一些复杂的内部系统；用 Python 重新编码(为了更容易部署和可维护性)经常发生。其他的(例如 C#)可能由于收购而暂时处于混合状态，但同样，用“主要 Google 语言”之一重新编码始终是一个相当高的优先级(在 C# 的情况下，重新编码通常主要使用 Java，因为这两种语言在抽象级别上处理相似的领域)。