或者当索引大于 RAM 时？

最佳答案

是的，它可以工作。它将执行到什么级别更多的是“取决于”

关键是要确保您的工作集可以放入 RAM。因此，例如，如果您有 16GB 的 RAM 和 20GB 数据库(包括索引)，如果您只需要访问所有数据的一半，因为另一半较旧/从未实际查询过，那么您就可以了，因为只有一半数据库需要在 RAM (10GB) 中。

工作集是这里的关键。例如，如果您有一个日志应用程序输出到 MongoDB，那么您的工作集可能是过去 3 个月的数据量(和索引)，而在此之前您无法访问的所有数据。

当您的工作集超过 RAM 的数量时，它会继续工作，但性能会明显下降，因为事情会不断地转到性能低得多的磁盘上。如果您处于机器上超出 RAM 限制的情况，那么这就是分片发挥作用的地方 - 因此您可以在多台机器上平衡数据，从而增加可以保存在 RAM 中的数据量。

https://stackoverflow.com/questions/5233598/