最佳答案

关于 MongoDB 的一些一般要点

优点:

• 无模式。如果您有一个灵活的模式，这对于像这样的文档存储来说是理想的 MongoDB。这很难在 RDBMS 中以高性能的方式实现
• 易于横向扩展。使用副本集扩展读取。通过使用分片(自动平衡)来扩展写入。只需启动另一台机器，然后您就可以走了。添加更多机器 = 添加更多用于分配工作集的 RAM。
• 费用。当然取决于哪个 RDBMS，但 MongoDB 是免费的并且可以在 Linux 上运行，非常适合在更便宜的商品套件上运行。
• 您可以根据数据的值选择所需的一致性级别(例如，更快的性能 = 向 MongoDB 插入后即发即用，性能更慢 = 等待插入已复制到多个节点后再返回)

缺点:

• MongoDB 中的数据量通常较高，例如:每个文档都有存储的字段名称
• 查询的灵 active 较低(例如，没有 JOIN)
• 不支持事务 - 在单个文档级别支持某些原子操作
• 目前 Map/Reduce(例如进行聚合/数据分析)还可以，但速度还不够快。因此，如果需要，可能需要将 Hadoop 之类的东西添加到组合中
• 可用的最新信息较少/快速发展的产品

我最近blogged my thoughts MongoDB 作为来自 SQL Server 背景的人，所以你可能对此感兴趣(以上只是一些要点)。

如果您正在寻找“MongoDB 是否比 RDBMS 更好”的答案 - 那么恕我直言，没有答案。像 MongoDB 这样的 NoSQL 技术提供了一种替代方法，可以补充 RDBMS 技术。一个可能比另一个更适合特定目的，所以这一切都是为了根据给定的要求确定最适合您的。

https://stackoverflow.com/questions/5244437/