我有一个具有以下结构的小型 python 项目 -
Project
-- pkg01
-- test01.py
-- pkg02
-- test02.py
-- logging.conf
我计划使用默认的日志模块将消息打印到标准输出和日志文件。 要使用日志模块,需要进行一些初始化 -
import logging.config
logging.config.fileConfig('logging.conf')
logger = logging.getLogger('pyApp')
logger.info('testing')
目前,我在开始记录消息之前在每个模块中执行此初始化。是否可以在一个地方只执行一次此初始化,以便通过在整个项目中记录来重用相同的设置?
最佳答案
最佳做法是,在每个模块中,都有一个这样定义的记录器:
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
在模块顶部附近,然后在模块的其他代码中执行例如
logger.debug('My message with %s', 'variable data')
如果您需要在模块内分割日志记录事件,请使用例如
loggerA = logging.getLogger(__name__ + '.A')
loggerB = logging.getLogger(__name__ + '.B')
并根据需要登录到 loggerA
和 loggerB
。
在你的主程序中,例如:
def main():
"your program code"
if __name__ == '__main__':
import logging.config
logging.config.fileConfig('/path/to/logging.conf')
main()
或
def main():
import logging.config
logging.config.fileConfig('/path/to/logging.conf')
# your program code
if __name__ == '__main__':
main()
见 here用于从多个模块进行日志记录,以及 here用于记录将被其他代码用作库模块的代码配置。
更新:在调用 fileConfig()
时,如果您使用的是 Python 2.6 或更高版本(见 the docs 了解更多信息)。为了向后兼容,默认值为 True
,这会导致所有现有记录器被 fileConfig()
禁用,除非它们或其祖先在配置中明确命名。将值设置为 False
时,现有记录器将被单独保留。如果使用 Python 2.7/Python 3.2 或更高版本,您可能希望考虑比 fileConfig()
更好的 dictConfig()
API,因为它可以更好地控制配置。
https://stackoverflow.com/questions/15727420/