我们的目标是创建一个类似于 db 结果集的模拟类。
例如,如果一个数据库查询返回,使用 dict 表达式,{'ab':100, 'cd':200}
,那么我想看看:
>>> dummy.ab
100
起初我想也许我可以这样做:
ks = ['ab', 'cd']
vs = [12, 34]
class C(dict):
def __init__(self, ks, vs):
for i, k in enumerate(ks):
self[k] = vs[i]
setattr(self, k, property(lambda x: vs[i], self.fn_readyonly))
def fn_readonly(self, v)
raise "It is ready only"
if __name__ == "__main__":
c = C(ks, vs)
print c.ab
但是 c.ab
会返回一个属性对象。
将 setattr
行替换为 k = property(lambda x: vs[i])
根本没有用。
那么在运行时创建实例属性的正确方法是什么?
附:我知道 How is the __getattribute__
method used? 中提出的替代方案
最佳答案
我想我应该扩展这个答案,因为我年纪大了,更聪明了,知道发生了什么。迟到总比没有好。
您可以动态地将属性添加到类中。但这就是问题所在:您必须将其添加到 class。
>>> class Foo(object):
... pass
...
>>> foo = Foo()
>>> foo.a = 3
>>> Foo.b = property(lambda self: self.a + 1)
>>> foo.b
4
property
实际上是一个叫做 descriptor 的东西的简单实现。 .它是一个为给定属性提供自定义处理的对象,在给定的类上。有点像从 __getattribute__
中分解出巨大的 if
树的方法。
当我在上面的例子中询问 foo.b
时,Python 看到类上定义的 b
实现了 descriptor 协议(protocol)——这只是意味着它是一个具有 __get__
、__set__
或 __delete__
方法的对象。描述符声称负责处理该属性,因此 Python 调用 Foo.b.__get__(foo, Foo)
,并将返回值作为属性值传回给您。对于 property
,这些方法中的每一个只调用您传递给的 fget
、fset
或 fdel
property
构造函数。
描述符实际上是 Python 暴露其整个 OO 实现的管道的方式。事实上,还有另一种类型的描述符比 property
更常见。
>>> class Foo(object):
... def bar(self):
... pass
...
>>> Foo().bar
<bound method Foo.bar of <__main__.Foo object at 0x7f2a439d5dd0>>
>>> Foo().bar.__get__
<method-wrapper '__get__' of instancemethod object at 0x7f2a43a8a5a0>
谦虚的方法只是另一种描述符。它的 __get__
将调用实例作为第一个参数;实际上,它是这样做的:
def __get__(self, instance, owner):
return functools.partial(self.function, instance)
无论如何,我怀疑这就是描述符仅适用于类的原因:它们是首先为类提供动力的东西的形式化。它们甚至是规则的异常(exception):您显然可以将描述符分配给一个类,而类本身就是 type
的实例!事实上,试图读取 Foo.bar
仍然调用 property.__get__
;描述符在作为类属性访问时返回自己是惯用的。
我认为几乎所有 Python 的 OO 系统都可以用 Python 表达,这很酷。 :)
哦,我写了一个 wordy blog post about descriptors如果您有兴趣,请稍后再回来。
https://stackoverflow.com/questions/1325673/