我想将 NumPy 数组转换为单位向量。更具体地说，我正在寻找这个归一化函数的等效版本:

def normalize(v):
    norm = np.linalg.norm(v)
    if norm == 0: 
       return v
    return v / norm

这个函数处理向量v的范数为0的情况。

sklearn或numpy有没有类似的功能？

最佳答案

如果您使用 scikit-learn，您可以使用 sklearn.preprocessing.normalize :

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import normalize

x = np.random.rand(1000)*10
norm1 = x / np.linalg.norm(x)
norm2 = normalize(x[:,np.newaxis], axis=0).ravel()
print np.all(norm1 == norm2)
# True

https://stackoverflow.com/questions/21030391/