在 Python 中，如何创建一个任意形状的 numpy 数组，其中填充所有 True 或所有 False？

最佳答案

答案:

numpy.full((2, 2), True)

说明:

numpy 很容易创建全为 1 或全为 0 的数组:

例如numpy.ones((2, 2)) 或 numpy.zeros((2, 2))

由于 True 和 False 在 Python 中分别表示为 1 和 0，我们只需使用可选的 dtype 参数指定这个数组应该是 boolean 值，我们就完成了:

numpy.ones((2, 2), dtype=bool)

返回:

array([[ True,  True],
       [ True,  True]], dtype=bool)

更新日期:2013 年 10 月 30 日

由于 numpy version 1.8 ，我们可以使用 full 来实现相同的结果，其语法更清楚地显示了我们的意图(正如 fmonegaglia 指出的那样):

numpy.full((2, 2), True, dtype=bool)

更新日期:2017 年 1 月 16 日

至少因为 numpy version 1.12 , full 自动转换为第二个参数的 dtype，所以我们可以直接写:

numpy.full((2, 2), True)

https://stackoverflow.com/questions/21174961/