我有 3 个 CSV 文件。每个都有第一列作为人的(字符串)名称，而每个数据框中的所有其他列都是该人的属性。

如何将所有三个 CSV 文档“连接”在一起以创建单个 CSV，其中每一行都包含人员字符串名称的每个唯一值的所有属性？

pandas 中的 join() 函数指定我需要一个多索引，但我对分层索引方案与基于单个索引进行连接有什么关系感到困惑。

最佳答案

Zero's answer基本上是一个 reduce 操作。如果我有多个数据框，我会将它们放在这样的列表中(通过列表推导或循环或其他方式生成):

dfs = [df0, df1, df2, ..., dfN]

假设它们有一个共同的列，例如您的示例中的 name，我会执行以下操作:

import functools as ft
df_final = ft.reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, on='name'), dfs)

这样，您的代码应该适用于您要合并的任意数量的数据帧。

关于python - Pandas 三向连接列上的多个数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23668427/