我是 node js 和 MongoDB 的新手。我正在研究运行良好的 MongoDB 搜索和分页，但我遇到了性能问题。计数和搜索记录花费了太多时间。

如果我使用小词搜索，那么它会更快，如果我使用“长字符串”或“数据库中没有记录”，那么它会花费太多时间，即 50 到 186.30 秒。 (时间太长了，我预计是 1 到 2 秒)。

我的记录中有超过 15,00,000 条数据。

如果我不包括搜索词的计数。这需要 0.20 到 1.5 秒，但是当我在搜索单词时计算记录时需要 25.0 到 35.0 秒。

我不知道如何减少用搜索词计算记录的时间(查询优化)。

我尝试了最大级别的查询优化。

我也试过

{
  $count: "passing_scores"
}

但没有按时更改。我坚持下去。我必须减少搜索词的计数时间。

例如 SQL 查询

  SELECT * FROM `post`
    Left JOIN catagory ON post.catid=catagory.id
    WHERE post_name LIKE '%a%' OR post_data LIKE '%a%' OR tags LIKE '%a%' OR post_url LIKE '%a%'

NODE 和 MongoDB

PostObj.count({},function(err,totalCount) {
        if(err) {
            response = {"error" : true,"message" : "Error fetching data"}
        }
        PostObj.aggregate([
        { $lookup:
                {
                    from: 'catagories',
                    localField: 'catagory.catagory_id',
                    foreignField: '_id',
                    as: 'catagories_data'
                }
        },
        {

            $match:
                {
                    $or: [
                        {"catagories_data.catagory_name": { $regex: new RegExp(search_data)}},
                        {"postname": { $regex: new RegExp(search_data) }},
                        {"posturl": { $regex: new RegExp(search_data) }},
                        {"postdata": { $regex: new RegExp(search_data) }},
                        {"tags": { $regex: new RegExp(search_data) }}
                    ]
                }
        },            
        { $limit : search_limit },
        { $skip : search_skip },
        { $group : { _id : "$_id", postname: { $push: "$postname" } , posturl: { $push: "$posturl" }  } } 
    ]).exec(function (err, data){  

        //end insert log data        
        if(err) {
            response = {"error" : true,"message" :err};
        } 

        if(search_data != "")
        {
            // count record using search word

            PostObj.aggregate([
                    { $lookup:
                        {
                            from: 'catagories',
                            localField: 'catagory.catagory_id',
                            foreignField: '_id',
                            as: 'catagories_data'
                        }
                },
                {

                    $match:
                        {
                            $or: [
                                {"catagories_data.catagory_name": { $regex: new RegExp(search_data)}},
                                {"postname": { $regex: new RegExp(search_data) }},
                                {"posturl": { $regex: new RegExp(search_data) }},
                                {"postdata": { $regex: new RegExp(search_data) }},
                                {"tags": { $regex: new RegExp(search_data) }}
                            ]
                        }
                },    
                { $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },
                { $project: { _id: 0 } }   
            ]).exec(function (err, Countdata){  
                res.json({
                sEcho : req.body.draw,
                iTotalRecords: Countdata.myCount,
                iTotalDispla,yRecords: Countdata.myCount,
                aaData: data
            });
        }

        res.json({
            sEcho : req.body.draw,
            iTotalRecords: totalPages,
            iTotalDisplayRecords: totalPages,
            aaData: data
        });
    });
});

另外，我必须尝试这种方式，但它比第一个代码多 35.0 到 49.0 秒。

PostObj.aggregate([
    { $lookup:
               {
                            from: 'catagories',
                            localField: 'catagory.catagory_id',
                            foreignField: '_id',
                            as: 'catagories_data'
                        }
                },
                {

                    $match:
                        {
                            $or: [
                                {"catagories_data.catagory_name": { $regex: new RegExp(search_data)}},
                                {"postname": { $regex: new RegExp(search_data) }},
                                {"posturl": { $regex: new RegExp(search_data) }},
                                {"postdata": { $regex: new RegExp(search_data) }},
                                {"tags": { $regex: new RegExp(search_data) }}
                            ]
                        }
                }, 
    { '$facet'    : {
        metadata: [ { $count: "total" }, { $addFields: { page: NumberInt(3) } } ],
        data: [ { $skip: 20 }, { $limit: 10 } ] // add projection here wish you re-shape the docs
    } }
] )

如果我不使用搜索词，它会很好用。我在搜索任何单词时遇到问题(该作品的记录数没有跳过和限制)

收集数据

发帖

 {
   "_id": ObjectId("5d29bd7609f28633f38ccc13"),
   "postname": "this is some data ",
   "tags " : "
   Damita,
   Caro,
   Leontyne,
   Theodosia,
   Vyky ",
   "postdata ": "Berry Samara Kellia Rebekah Linette Hyacinthie Joelly Micky Tomasina Christian Fae Doralynn Chelsea Aurie Gwendolyn Tate
   Cairistiona Ardys Aubrie Damita Olga Kelli Leone Marthena Kelcy
   Cherlyn Molli Pris Ginelle Sula Johannah Hedwig Adelle Editha Lindsey
   Loleta Lenette Ann Heidie Drona Charlena Emilia Manya Ketti Dorthea
   Jeni Lorene Eolanda Karoly Loretta Marylou Tommie Leontyne Winny Cyb
   Violet Pavia Karen Idelle Betty Doloritas Judye Aretha Quinta Billie
   Vallie Fiona Letty Gates Shandra Rosemary Dorice Doro Coral Tove Crin
   Bobbe Kristan Tierney Gianina Val Daniela Kellyann Marybeth Konstance
   Nixie Andeee Jolene Patrizia Carla Arabella Berna Roseline Lira Cristy
   Hedi Clem Nerissa ",
   "catagory " : [
     { "catagory_id " : [ ObjectId("5d29bd7509f28633f38ccbfd")]},
     { "catagory_id": [ ObjectId("5d29bd7509f28633f38ccbfd") ]}],
   "createby": "5d22f712fe481b2a9afda4aa"
 }

类别

{
  "_id": ObjectId("5d29bc271a68fb333531f6a1"),
  "catagory_name": "Katharine",
  "catagory_description": "Katharine"
}

有什么解决办法吗？

最佳答案

如果在您的情况下，您的正则表达式只是在寻找一个(或几个)单词，那么最好使用 $text而不是 $ 正则表达式。 $text 可以使用文本索引，因此速度更快。在 MySQL 方面，$text 是 LIKE，$regex 是 REGEXP。由于在您的示例 mysql 查询中您使用的是 LIKE，因此我非常有信心您可以在 mongo 查询中使用 $text 而不是 $regex。

您需要(如果还没有的话)在您的字段上拥有一个复合“text”索引 - (邮递名称、标签、邮递数据和邮递网址)。

db.POST.createIndex(
   {
     postname: "text",
     tags: "text",
     posturl: "text",
     postdata: "text"
   }
 )

https://stackoverflow.com/questions/57069142/