我有一个 Pandas 数据框 df 像:

a b
A 1
A 2
B 5
B 5
B 4
C 6

我想按第一列分组并将第二列作为行中的列表:

A [1,2]
B [5,5,4]
C [6]

是否可以使用 pandas groupby 做类似的事情？

最佳答案

您可以使用 groupby 对感兴趣的列进行分组，然后 apply list 到每个组:

In [1]: df = pd.DataFrame( {'a':['A','A','B','B','B','C'], 'b':[1,2,5,5,4,6]})
        df

Out[1]: 
   a  b
0  A  1
1  A  2
2  B  5
3  B  5
4  B  4
5  C  6

In [2]: df.groupby('a')['b'].apply(list)
Out[2]: 
a
A       [1, 2]
B    [5, 5, 4]
C          [6]
Name: b, dtype: object

In [3]: df1 = df.groupby('a')['b'].apply(list).reset_index(name='new')
        df1
Out[3]: 
   a        new
0  A     [1, 2]
1  B  [5, 5, 4]
2  C        [6]

关于python - 如何将数据框行分组到 Pandas groupby 中的列表中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22219004/