似乎我遇到了很多情况，其中构建数据的适当方法是将其拆分为两个文档。假设这是一家链式店，您正在保存每个客户访问过的商店。商店和客户需要是独立的数据片段，因为它们与许多其他事物交互，但我们确实需要将它们关联起来。

因此，简单的答案是将用户的 Id 存储在商店文档中，或者将商店的 Id 存储在用户的文档中。通常，您希望访问 1-2 条其他数据用于显示目的，因为 Id 没有用。可能是客户名称或商店名称。

1. 您通常会存储整个文档的副本吗？还是只存储您需要的数据？可能取决于文档的大小以及您需要多少。
2. 您如何处理存在重复数据的事实？当数据发生变化时，你会去寻找数据吗？加载时每隔一段时间更新数据？仅在您负担得起陈旧数据时才复制？

非常感谢您的意见和/或任何类型的“最佳实践”或至少对这些主题进行合理讨论的链接。

最佳答案

基本上有两种情况:fresh和stale。

新鲜数据

存储重复数据很容易。维护重复数据是困难的部分。因此，最简单的做法是避免维护，一开始就不要存储任何重复的数据。如果您需要新鲜数据，这主要是有用的。仅存储引用，并在需要检索信息时查询集合。

在这种情况下，由于额外的查询，您会有一些开销。另一种方法是跟踪重复数据的所有位置，并在每次更新时更新所有实例。这也涉及开销，尤其是在您提到的 N 对 M 关系中。因此，无论哪种方式，如果您需要新数据，您将有一些开销。你不能两全其美。

过时的数据

如果您有能力拥有过时的数据，事情就会变得容易得多。为避免查询开销，您可以存储重复数据。为避免必须维护重复数据，您不会存储重复数据。至少不会主动。

在这种情况下，您还希望只存储文档之间的引用。然后使用周期性的 map-reduce 作业来生成重复数据。然后，您可以查询单个 map-reduce 结果，而不是单独的集合。这样可以避免查询开销，但也不必追踪数据更改。

总结

仅存储对其他文档的引用。如果您负担得起陈旧的数据，请使用定期 map-reduce 作业来生成重复数据。避免维护重复数据；它复杂且容易出错。

https://stackoverflow.com/questions/3956756/