我熟悉以下问题:

Matplotlib savefig with a legend outside the plot

How to put the legend out of the plot

似乎这些问题的答案能够摆弄轴的精确缩小以使图例适合。

然而，缩小坐标轴并不是一个理想的解决方案，因为它会使数据变得更小，从而实际上更难以解释；特别是当它很复杂并且有很多事情发生时......因此需要一个大的传说

文档中的复杂图例示例说明了这样做的必要性，因为图中的图例实际上完全掩盖了多个数据点。

http://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#legend-of-complex-plots

我希望能够动态扩展图形框的大小以适应扩展图形图例。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
lgd = ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5,0))
ax.grid('on')

请注意最终标签“反棕褐色”实际上是如何在图形框之外的(并且看起来很严重 - 不是出版质量!)

最后，有人告诉我这是 R 和 LaTeX 中的正常行为，所以我有点困惑为什么这在 python 中如此困难......有历史原因吗？ Matlab 在这件事上是否同样糟糕？

我在 pastebin http://pastebin.com/grVjc007 上有这个代码的(只是稍微)更长的版本

最佳答案

抱歉 EMS，但实际上我刚刚收到了来自 matplotlib 邮件列表的另一个回复(感谢 Benjamin Root)。

我正在寻找的代码正在将 savefig 调用调整为:

fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')
#Note that the bbox_extra_artists must be an iterable

这显然类似于调用tight_layout，但您允许savefig 在计算中考虑额外的艺术家。实际上，这确实根据需要调整了图形框的大小。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.gcf().clear()
x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
lgd = ax.legend(handles, labels, loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5,-0.1))
text = ax.text(-0.2,1.05, "Aribitrary text", transform=ax.transAxes)
ax.set_title("Trigonometry")
ax.grid('on')
fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,text), bbox_inches='tight')

这会产生:

[编辑] 这个问题的目的是完全避免使用任意文本的任意坐标位置，因为这是这些问题的传统解决方案。尽管如此，最近的许多编辑都坚持将它们放入，通常以导致代码引发错误的方式。我现在已经解决了这些问题并整理了任意文本，以展示如何在 bbox_extra_artists 算法中考虑这些问题。

https://stackoverflow.com/questions/10101700/