考虑其他编排工具，例如 dokku , dcos, deis, flynn , docker swarm 等。就代码行数而言，Kubernetes 与它们相差无几，平均而言，这些工具大约有 100k-200k 行代码。
直觉上，管理容器(即检查运行状况、上下扩展容器、终止容器、重新启动容器等)并不一定包含 240 万多行代码，这让我感觉很奇怪(这是整个操作系统代码库的规模)，我觉得它还有更多内容。
Kubernetes 与其他编排解决方案相比有何不同之处？
我对维护超过 5-6 台服务器一无所知。请解释它为什么这么大，其中有哪些功能发挥了重要作用。
最佳答案
首先:不要被代码行数误导了，大部分都是vendor文件夹下的依赖，不考虑核心逻辑(实用程序、客户端库、gRPC、etcd、 等)。
透视，对于 Kubernetes:
$ cloc kubernetes --exclude-dir=vendor,_vendor,build,examples,docs,Godeps,translations
7072 text files.
6728 unique files.
1710 files ignored.
github.com/AlDanial/cloc v 1.70 T=38.72 s (138.7 files/s, 39904.3 lines/s)
--------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
--------------------------------------------------------------------------------
Go 4485 115492 139041 1043546
JSON 94 5 0 118729
HTML 7 509 1 29358
Bourne Shell 322 5887 10884 27492
YAML 244 374 508 10434
JavaScript 17 1550 2271 9910
Markdown 75 1468 0 5111
Protocol Buffers 43 2715 8933 4346
CSS 3 0 5 1402
make 45 346 868 976
Python 11 202 305 958
Bourne Again Shell 13 127 213 655
sed 6 5 41 152
XML 3 0 0 88
Groovy 1 2 0 16
--------------------------------------------------------------------------------
SUM: 5369 128682 163070 1253173
--------------------------------------------------------------------------------
对于 Docker(而不是 Swarm 或 Swarm 模式，因为它包含更多功能，例如卷、网络和这些存储库中不包含的插件)。我们不包括 Machine、Compose、libnetwork 等项目，因此实际上整个 docker 平台可能包含更多的 LoC:
$ cloc docker --exclude-dir=vendor,_vendor,build,docs
2165 text files.
2144 unique files.
255 files ignored.
github.com/AlDanial/cloc v 1.70 T=8.96 s (213.8 files/s, 30254.0 lines/s)
-----------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-----------------------------------------------------------------------------------
Go 1618 33538 21691 178383
Markdown 148 3167 0 11265
YAML 6 216 117 7851
Bourne Again Shell 66 838 611 5702
Bourne Shell 46 768 612 3795
JSON 10 24 0 1347
PowerShell 2 87 120 292
make 4 60 22 183
C 8 27 12 179
Windows Resource File 3 10 3 32
Windows Message File 1 7 0 32
vim script 2 9 5 18
Assembly 1 0 0 7
-----------------------------------------------------------------------------------
SUM: 1915 38751 23193 209086
-----------------------------------------------------------------------------------
Please note that these are very raw estimations, using cloc. This might be worth a deeper analysis.
粗略地说，该项目似乎占问题中提到的 LoC(~1250K LoC)的一半(您是否重视依赖关系，这是主观的)。
大部分膨胀来自支持各种云提供商的库，以简化其平台上的引导或通过插件支持特定功能(卷等)。它还有 Lot 的 Examples从行数中解散。一个公平的 LoC 估计需要排除大量不必要的文档和示例目录。
与 Docker Swarm、Nomad 或 Dokku 相比，它还功能丰富得多。 .它支持高级网络场景，内置负载均衡，包括PetSets , Cluster Federation 、音量插件或其他项目尚不支持的其他功能。
它支持多个容器引擎，因此它不仅可以运行 docker 容器，还可以运行其他引擎(例如 rkt)。
很多核心逻辑都涉及与其他组件的交互:键值对存储、客户端库、插件等，远远超出了简单的场景。
分布式系统是出了名的困难，而 Kubernetes 似乎毫不妥协地支持容器行业主要参与者的大多数工具(其他解决方案正在做出这样的妥协) )。因此，该项目可能看起来人为地臃肿并且对于其核心任务(大规模部署容器)来说太大了。实际上，这些统计数据并不令人惊讶。
将 Kubernetes 与 Docker 或 Dokku 进行比较并不合适。该项目的范围要大得多，并且包含更多功能，因为它不仅限于 Docker 工具系列。
虽然 Docker 的许多功能分散在多个库中，但 Kubernetes 倾向于将所有内容都放在其核心存储库中(这大大增加了行数，但也说明了该项目的受欢迎程度)。
考虑到这一点，LoC 统计数据并不令人惊讶。
https://stackoverflow.com/questions/41586501/