如果我有一个包含以下列的数据框:
1. NAME object
2. On_Time object
3. On_Budget object
4. %actual_hr float64
5. Baseline Start Date datetime64[ns]
6. Forecast Start Date datetime64[ns]
我想说:对于这个数据框,给我一个'object'类型或'datetime'类型的列的列表?
我有一个将数字('float64')转换为小数点后两位的函数,我想使用此特定类型的数据帧列列表,并通过此函数运行它以将它们全部转换为 2dp。
可能是这样的:
For c in col_list: if c.dtype = "Something"
list[]
List.append(c)?
最佳答案
如果你想要某个类型的列的列表,你可以使用groupby
:
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2.3456, 'c', 'd', 78]], columns=list("ABCDE"))
>>> df
A B C D E
0 1 2.3456 c d 78
[1 rows x 5 columns]
>>> df.dtypes
A int64
B float64
C object
D object
E int64
dtype: object
>>> g = df.columns.to_series().groupby(df.dtypes).groups
>>> g
{dtype('int64'): ['A', 'E'], dtype('float64'): ['B'], dtype('O'): ['C', 'D']}
>>> {k.name: v for k, v in g.items()}
{'object': ['C', 'D'], 'int64': ['A', 'E'], 'float64': ['B']}
https://stackoverflow.com/questions/22470690/