这个问题基本上是在keras仓库的Github论坛上提出的问题的延伸:

https://github.com/keras-team/keras/issues/4446

问题是是否可以多次 fit() 一个 keras 模型(例如，由于训练集非常大)。

另一种方法是批量训练，但让我们坚持上面提到的情况。

如果我要训练这样的模型并在循环的最后一次迭代后检索历史记录，它是最后一次 fit() 迭代的历史记录还是所有拟合的历史记录(例如，每个时期的损失平均值)?

预先感谢您的回答!

最佳答案

关闭此线程，因为在我链接到该帖子的讨论中已经给出了答案(在某种程度上) https://github.com/keras-team/keras/issues/4446

2019年6月7日OverLordGoldDragon的回答。

他提到历史必须保存在循环中，因此最终循环之后的历史很可能只是最后一次 fit() 迭代的历史，

https://stackoverflow.com/questions/68336111/