为什么做以下代码示例:

np.array([[1, 2], [2, 3, 4]])

np.array([1.2, "abc"], dtype=float)

...都报如下错误？

ValueError: setting an array element with a sequence.

最佳答案

可能原因一:试图创建一个锯齿状数组

您可能正在从一个形状不像多维数组的列表中创建一个数组:

numpy.array([[1, 2], [2, 3, 4]])         # wrong!

numpy.array([[1, 2], [2, [3, 4]]])       # wrong!

在这些示例中，numpy.array 的参数包含不同长度的序列。这些将产生此错误消息，因为输入列表的形状不像可以变成多维数组的“盒子”。

可能原因2:提供不兼容类型的元素

例如，提供一个字符串作为 float 类型数组中的元素:

numpy.array([1.2, "abc"], dtype=float)   # wrong!

如果你真的想要一个包含字符串和 float 的 NumPy 数组，你可以使用 dtype object，它允许数组保存任意 Python 对象:

numpy.array([1.2, "abc"], dtype=object)

关于python - 值错误 : setting an array element with a sequence，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4674473/